Tu equipo de producto, trabajando con IA de verdad.

Un programa práctico para que tus PMs decidan qué construir con IA, lo validen con un prototipo y lo defiendan ante negocio con datos. Sobre el producto real de tu equipo y sin escribir código.

Equipo de producto trabajando en un taller de IA alrededor de una mesa con portátiles y una matriz de prioridades
100% práctico · sobre tu producto, no sobre casos de manual

3

semanas para que tu equipo trabaje con IA

12

PMs por grupo, sobre tu propio producto

7

entregables por PM, del Business Case al Demo Day

Formar a tu equipo es más rápido que contratar el talento que falta.

Las empresas ya exigen IA en 6 de cada 10 ofertas de Product Manager y compiten por los mismos perfiles. Tu equipo ya conoce tu producto, tus clientes y tu negocio: en 3 semanas trabaja con IA sobre casos reales.

Fuente: análisis propio de 431 ofertas en LinkedIn España, septiembre de 2026.

Una product manager presenta su prototipo en pantalla a tres responsables de negocio

Cada PM termina con un mapa de lo que la IA puede y no puede hacer en tu producto y un caso priorizado con su Business Case.

El método

Todo el ciclo de producto, con IA en cada fase.

Del Feedback del cliente a la métrica que lo confirma, con herramientas del mercado conectadas entre sí.

  1. 1

    Descubrir

    Entrevistar a clientes y detectar problemas reales.

    Granola · Claude

    Sesión 2

  2. 2

    Decidir

    Priorizar, calcular el ROI y documentar la decisión.

    Confluence · Claude

    Sesiones 1 y 2

  3. 3

    Prototipar

    De la idea a una demo que se puede probar.

    Claude Design · Lovable · v0

    Sesión 3

  4. 4

    Definir

    PRD con Mockups, métricas y Evals.

    Claude · Claude Design

    Sesión 5

  5. 5

    Construir

    Épicas y tareas en la herramienta del equipo.

    Jira · Linear · ClickUp

    Sesión 5

  6. 6

    Medir

    Datos reales para saber si funciona.

    PostHog · PostHog AI

    Sesión 4

  7. 7

    Escuchar

    Recoger Feedback dentro del producto, en el momento de uso.

    PostHog Surveys · Session Replay

    Sesión 4

↺ Lo que se mide y se escucha alimenta el siguiente descubrimiento

Todo conectado · sesiones 6 y 7

La IA trabaja con las herramientas de tu equipo y las conecta entre sí: sin copiar y pegar, con permisos y registro de todo lo que hace.

MCPZapierSlack

¿Cómo encaja en tu equipo?

El dossier explica cada fase con ejemplos, las herramientas y lo que se lleva cada PM.

Descargar dossier

7 sesiones · 3 semanas

Cada sesión: 30 min de concepto, 75 min de práctica sobre tu producto y 15 min para cerrar un entregable.

Con herramientas que tu equipo ya usa

  1. 01.

    Qué puede hacer la IA hoy

    LLMs, agentes, RAG y automatización explicados para PMs. Límites reales y costes.

    • Claude, ChatGPT y Gemini: qué hace bien cada uno y cuándo usar cuál
    • Proyectos de Claude: un asistente con todo el contexto de tu producto
    • MCP: cómo se conecta la IA a las herramientas que ya usa tu equipo

    Entregable / Mapa de capacidades aplicado a tu producto

    LLMAgentesRAGAutomatizarCostes
  2. 02.

    Casos de uso y Business Case

    Detectar oportunidades, priorizar por impacto × viabilidad × riesgo y calcular el ROI.

    • Granola: capturar el Feedback de clientes en cada llamada, sin tomar notas
    • Recetas de Granola: extraer dolores y peticiones de todas las entrevistas a la vez
    • Claude: sintetizar el Feedback en oportunidades y estimar su ROI
    • Confluence: gestión documental: investigación, Business Cases y decisiones en un solo sitio, consultables desde Claude por MCP

    Entregable / Business Case de un caso priorizado

    VIABILIDAD →IMPACTO →ROI ×3
  3. 03.

    Prototipar con IA sin programar

    De idea a demo en una tarde, sin escribir código.

    • Claude Design: de la idea a Mockups y flujos en minutos
    • Lovable o v0: convertir el Mockup en un prototipo que se puede probar
    • Granola: transcribir los tests con usuarios y sacar los aprendizajes

    Entregable / Prototipo funcional clicable

    Probar demo
  4. 04.

    Product Analytics y Feedback con PostHog

    Eventos, Funnels, experimentos A/B y Feedback de usuarios dentro del producto para saber si lo que se lanza funciona y por qué.

    • PostHog: eventos, Funnels y experimentos A/B sobre tu producto; con PostHog AI, preguntas a los datos en lenguaje natural
    • PostHog Surveys: encuestas y botón de Feedback dentro del producto, solo para quien usa cada funcionalidad
    • Session Replay: ver cómo usan el producto quienes responden para entender el porqué
    • PostHog + Claude (MCP): consultar métricas y resumir las respuestas de las encuestas desde el chat

    Entregable / Dashboard de producto y encuesta de Feedback en PostHog

    FUNNELConversión +12%
  5. 05.

    Especificar y evaluar productos con IA

    PRD para IA, métricas, Evals y qué hacer cuando la IA se equivoca.

    • Claude: redactar el PRD a partir del Feedback y los datos reales
    • Claude Design: integrar los Mockups dentro del PRD
    • Jira, Linear o ClickUp: del PRD a épicas y tareas conectadas por MCP, en la herramienta que ya use tu equipo

    Entregable / PRD + plan de evaluación

    PRDEVALS92%
  6. 06.

    Gobernanza y riesgos

    AI Act para PMs, datos, sesgos y Human-in-the-Loop.

    • Claude o ChatGPT de empresa: qué datos pueden entrar y cuáles no
    • Zapier MCP: decidir qué acciones puede hacer la IA y revisar su historial
    • Checklist AI Act: plantilla lista para aplicar a cada caso

    Entregable / Checklist de riesgos del caso

    AI ActDatosSesgosHumano
  7. 07.

    Llevarlo a la organización

    Adopción, gestión del cambio y cómo venderlo internamente. Cierra con Demo Day.

    • Zapier: de la nota de Granola a la tarea en Jira y el aviso en Slack, sin copiar y pegar
    • Zapier Agents: un compañero de IA que prepara el resumen semanal de producto
    • Skills de Claude: compartir con el equipo los flujos que funcionan

    Entregable / Pitch de 5 minutos ante comité

Bonus transversal: la IA en el día a día del PM — síntesis de entrevistas, PRDs, análisis de Feedback y Roadmap.

Para directores que llevan la IA a su equipo de producto.

Tú

Director de producto, CPO o Head of Product. Te piden resultados con IA y necesitas que tu equipo los consiga.

Tu empresa

B2B, ya adoptando IA y con producto al frente de la estrategia.

Tu equipo

Hasta 12 PMs y Product Owners, en remoto o en tu oficina.

No es para ingenieros: tus PMs no tienen que programar.

Una product manager trabaja concentrada en su portátil junto a un cuaderno con bocetos de pantallas
Sin escribir código. Tus PMs trabajan con IA sobre su propio producto desde la primera sesión.

Elige cómo empezar.

Puerta de entrada

Workshop In-Company

2 días intensivos

Para arrancar rápido y comprobar el impacto antes de ir a más.

Incluye

  • Sesiones 1 a 4 en formato intensivo
  • Mapa de lo que la IA puede hacer en tu producto
  • Un prototipo y su Business Case por PM
  • Dashboard de producto y encuesta de Feedback en PostHog
  • Plantillas, biblioteca de Prompts y Skills de Claude

3.000 €grupo de hasta 12 personas · IVA no incl.

Ver el detalle en el dossier
Programa completo

Programa In-Company

7 sesiones de 2 h · 3 semanas

Para que la IA se quede en el día a día de tu equipo.

Incluye

  • Las 7 sesiones de 2 h en 3 semanas
  • Un caso de IA completo por PM: Business Case, prototipo, PRD y plan de evaluación
  • Dashboard de producto en PostHog
  • Checklist de riesgos y AI Act para cada caso
  • Flujos conectados con Zapier y MCP sobre las herramientas de tu equipo
  • Demo Day para el comité de dirección
  • Plantillas, biblioteca de Prompts y Skills de Claude
  • Informe final con los casos priorizados

7.500 €grupo de hasta 12 personas · IVA no incl.

Ver el detalle en el dossier

Todo el programa en un PDF.

Para compartirlo con tu equipo o con dirección. Déjanos tus datos y te lo enviamos al momento.

  • Lo que el mercado ya exige a un equipo de producto
  • El método: de una idea suelta a un caso que se puede defender ante negocio
  • Las 7 sesiones y lo que se lleva cada PM
  • Un ejemplo real de priorización de casos de IA
  • Formatos, duración e inversión